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Kunde

Ein Telekommunikations- und Medienunternehmen

Aufgabe

Der Kunde war mit der Herausforderung konfrontiert, kontinuierlich riesige Datenmengen herunterladen und bewerten zu müssen. Diese ergaben sich aus den Aktivitäten der Kunden durch Nutzung einer Vielzahl von Services und Geräten, die vom Unternehmen zur Verfügung gestellt wurden. Die Überwachung der Gesamtperformance – beeinflusst durch eine Vielzahl von Metriken, Anwendungen und Hochleistungssysteme – stellte das Unternehmen vor eine schwierige Aufgabe. Durch die Komplexität und Menge der täglich verarbeiteten Daten führten die Herausforderungen der Datenverarbeitung häufig zur Nichteinhaltung der Service-Level-Agreements (SLAs). Außerdem wurde dadurch die Fähigkeit beeinträchtigt, die Kunden zu verstehen und entsprechenden Support zu leisten. Für unseren Kunden war es von äußerster Wichtigkeit, eine effektive Datenverwaltung und ein einheitliches Berichtswesen für alle Datenquellen einzurichten.

Lösung

CoreValue hat eine 360-Grad-Ansicht für System-Performance-Daten entwickelt, die unter anderem die Bereiche Datenerfassung, Datenverarbeitung, Datenmodellierung / Erkennung von Schwellenwerten, Benachrichtigung/Alarm bei Unregelmäßigkeiten und Datenvisualisierung/Berichte umfasst.
Als ersten Schritt schlug das Data-Science-Team von CoreValue eine Reihe von Verbesserungen für die allgemeine Datenumgebung vor und konzentrierte sich auf spezielle Schwachstellen innerhalb dieser Umgebung. In enger Zusammenarbeit mit dem Team des Kunden konnten schnell Berichte zur Kontrolle der Datenqualität und Datenvisualisierungen erstellt werden, um die Problembereiche zu identifizieren. Nach positiver Prüfung der Qualität der erstellten Berichte entwickelte CoreValue in R verschiedene Modelle, um proaktiv potenzielle Datenprobleme und Herausforderungen im Hinblick auf die Datenqualität vorherzusagen.

  • Analyse des Verbrauchsverhaltens der User und Clustering
  • Berichte zu den KPI-Metriken und Visualisierung
  • Zeitreihenanalyse (Vorhersage, Erkennung von Unregelmäßigkeiten)
  • Log-Analyse und Ranking der verschiedenen Funktionen/Services